5.4 Notkun gervigreindar í rekstrargreiningu

Gervigreindarkerfi í eldhúsum byggja annars vegar á „supervised learning“, þar sem tölvur læra af merktum gögnum (til dæmis að spá fyrir um hversu mikið af kjöti verður selt næstu viku byggt á fyrri sölu), og hins vegar á „unsupervised learning“, þar sem mynstur eru greind án merkja (til dæmis að finna duldar tengingar milli mismunandi tegunda sóunar).

Clustering-líkön geta flokkar hráefni í hópa eftir sams konar sóunarmynstri, á meðan forecasting-líkön spá fyrir um birgðarþörf og sölutölur með nokkurra daga eða vikna fyrirvara.

Rannsókn Xu o. fl. (2024) sýndi að AI-spár drógu úr matarsóun um 12 % í tilraunaeldhúsi, sem þýðir verulegan sparnað og bætir sjálfbærnina því minna kemur til spillis.