6.4 Gervigreind og tillögur að verðbreytingum

Gervigreind býður upp á öflugar greiningaraðferðir sem byggjast á gögnum úr POS-kerfum, birgðastýringu og samfélagsmiðlatrendi til að veita nákvæmar tillögur um verðbreytingar. Slík kerfi nýta vélanám til að spá fyrir um eftirspurn, meta virkni verðlagningar og greina verðteygni.

1. Spálíkön fyrir eftirspurn

AI getur greint sögulegar söluupplýsingar, tíma á degi, viku og árstíðabundnar sveiflur til að spá fyrir um hvaða réttir munu seljast mest og hvenær. Þetta byggir á aðfangaaðferðum eins og LSTM-taugakerfum sem fanga tímaröðunargögn. Í þessum flokki sker Restaurant365 sig úr — það notar vélanám til að spá fyrir um eftirspurn og tengist beint við POS-kerfi, sem gerir kleift að bregðast við sveiflum áður en þær hafa áhrif á reksturinn. Fyrir stærri rekstraraðila sem vilja þjálfa eigin spálíkön á sölusgögnum er Google Cloud Vertex AI öflug lausn sem styður meðal annars LSTM-taugakerfi.

2. Verðteygni og hagnaðarmörk

Með því að keyra tilraunir með ólíkar verðstillingar getur AI lært verðteygni hvers réttar — hversu mikið sala breytist með verðbreytingu — og fundið þær verðsetningar þar sem tekjur eru hámarkaðar. Profitality er sérþjálfað fyrir veitingastaði og greinir framlegð og verðteygni per réttur, en Omniboost tengir POS-gögn við greiningarkerfi og reiknar hagnaðarmörk í rauntíma. Báðar lausnirnar gera rekstraraðilum kleift að taka gagnadrifnar ákvarðanir um verðlagningu í stað þess að treysta á innsæi eitt og sér.

3. Sjálfvirk verðlagning

Í takt við breytta eftirspurn og hráefniskostnað getur kerfið uppfært verð í rauntíma — hækkað verð á háannatíma eða boðið afslátt þegar sala dregst. Juicer er dynamic pricing lausn sérstaklega hönnuð fyrir veitingastaði og lærir sveiflumynstur úr sögulegum gögnum til að stilla verð sjálfkrafa. Lightspeed Restaurant er POS-kerfi með innbyggðum verðlagningartillögum og rauntímagreiningu sem hentar sérstaklega vel fyrir miðlungs- og stærri veitingastaði.

4. Samkeppnisgreining

Með vefkaupsgreiningu getur AI fylgst með verði samkeppnisaðila og boðið upp á tillögur sem halda verðlagi samkeppnishæfu í samræmi við markaðsaðstæður. Crayon fylgist með verðlagi samkeppnisaðila á vefnum í rauntíma og gefur tilkynningar þegar breytingar verða. Kompyte, sem er hluti af Semrush-fjölskyldunni, notar AI til að greina samkeppnishegðun á ítarlegan hátt og er hentugt fyrir rekstraraðila sem vilja hafa yfirsýn yfir markaðinn.

5. Viðskiptavina flokkun og persónuleg verðlagning

Með gervigreind er hægt að flokka viðskiptavini í hópa eftir kauphegðun og bjóða persónuleg tilboð sem hækka meðalútritun og auka tryggð. SevenRooms er gestastýringarkerfi sem flokkar gesti eftir kauphegðun og notar þær upplýsingar til að senda markviss tilboð og auka endurkomur. Thanx er AI-knúið tryggðarkerfi sem sérhæfir sig í persónulegri verðlagningu og tilboðum sem byggjast á kaupferli hvers viðskiptavinar.

Heildarlausnir í rekstri

Að samþætta AI-tillögur í daglegan rekstur krefst vel uppsettra gagnavinnslukerfja, samþætts POS og birgðastýrikerfis, ásamt reglulegrar endurskoðunar á forsendum. Toast POS er eitt vinsælasta veitingastaðakerfi í heiminum og er með sérstakan AI-greiningarmódúl sem vinnur úr sölu-, birgða- og starfsmanagögnum. MarketMan sérhæfir sig í birgðastýringu með AI-tilkynningum þegar food cost fer yfir sett markmið, en Apicbase er hannað fyrir stærri veitingarekstur og tengir uppskriftir, birgðir og food cost í eina heildstæða mynd í rauntíma.

Þegar markmið eru sett — svo sem að halda food cost undir 35% og auka framlegð við háannatíma — munu þessi kerfi senda tilkynningar þegar nauðsynlegar breytingar eru á ferðinni. Með þessari nálgun getur veitingarekstur brugðist hraðar við sveiflum í hráefnakostnaði, breytt verðlagi í samræmi við eftirspurn og tryggt sjálfbæra hagnaðarstefnu sem byggir á gagnadrifinni ákvörðunartöku.

Samanburður :